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埃安席忠民:智能制造的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是系統(tǒng)工程 頂層設(shè)計是關(guān)鍵


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8月22日-23日,由中國汽研等單位聯(lián)合主辦的“2023汽車技術(shù)與裝備發(fā)展論壇”在蘇州正式召開。會議現(xiàn)場,廣汽埃安新能源汽車有限公司副總經(jīng)理席忠民在主題演講中表示,數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個系統(tǒng)工程,頂層設(shè)計是成功的關(guān)鍵步驟。

在討論智能化工廠與智能制造時,席忠民提出了四個觀點,分別是:一、好的生產(chǎn)方式是數(shù)字工廠的基礎(chǔ);二、數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個系統(tǒng)工程,頂層設(shè)計是成功的關(guān)鍵步驟;三、智能制造實現(xiàn)呈現(xiàn)“兩頭難”,集中在起步難(數(shù)據(jù)采集)和進(jìn)步難(智能決策);四、數(shù)據(jù)要源頭統(tǒng)一并有效清洗。

席忠民認(rèn)為如果企業(yè)沒有基礎(chǔ)的生產(chǎn)方式,數(shù)字化賦能出來的新型工廠效果有限。很多工廠想做數(shù)字化,但沒有基礎(chǔ)的生產(chǎn)方式,在發(fā)展之路上就會遇到挑戰(zhàn)。在他看來,數(shù)字化需要公司或組織里做好頂層設(shè)計。如果沒有頂層設(shè)計,各個部門單獨做數(shù)字化,想把各個部門的數(shù)字化連通是不可能的,要形成數(shù)字化的架構(gòu)。

智能制造的發(fā)展充滿機(jī)遇,但也有一定挑戰(zhàn)。席忠民認(rèn)為,在數(shù)據(jù)方面進(jìn)行中間段的分析是容易的,難的是數(shù)據(jù)如何采集,最初新工廠設(shè)計準(zhǔn)備采集什么樣的數(shù)據(jù)。如果一開始沒想清楚,后面的數(shù)據(jù)就可能呈現(xiàn)不足且不好的狀態(tài)?!疤貏e是老工廠,在數(shù)字化改造的時候要花很多錢,在什么地方買什么傳感器,收集什么數(shù)據(jù),這是很難的事情。起步難、數(shù)據(jù)采集難、進(jìn)化難、智能決策難。”席忠民說。

他同時認(rèn)為,數(shù)據(jù)采集必須做到源頭統(tǒng)一,對源頭數(shù)據(jù)分類規(guī)整,報警代碼標(biāo)準(zhǔn)化,數(shù)據(jù)有效清洗?!坝械臄?shù)據(jù)太大了,不有效清洗是垃圾?!彼f。

(文章來源:新京報)

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