“你愿意讓AI幫你購物嗎？”——這個(gè)曾經(jīng)只存在于科幻小說中的問題，正變成當(dāng)代人的日常。

當(dāng)AI替人下單

廣告該按什么收費(fèi)？

科技公司正在加速布局。

ChatGPT、谷歌等平臺(tái)相繼上線AI代買功能，OpenClaw甚至能直接操作鍵鼠，完成從商品調(diào)研、跨平臺(tái)比價(jià)到最終下單的全流程。

Adobe Business觀察到一個(gè)驚人的趨勢(shì)：美國零售網(wǎng)站的AI驅(qū)動(dòng)流量同比激增4700%。

為應(yīng)對(duì)這一變化，Visa在去年10月推出了“可信智能體協(xié)議”（TAP），試圖幫助商家區(qū)分合法的AI智能體與惡意爬蟲。

這一切都在指向同一個(gè)問題：當(dāng)點(diǎn)擊和瀏覽越來越多地由AI完成，而不再是真人操作，我們沿用數(shù)十年的廣告計(jì)費(fèi)模式——CPM（按曝光付費(fèi)）、CPC（按點(diǎn)擊付費(fèi)），還能真實(shí)反映營銷效果嗎？

AI時(shí)代

“過程數(shù)據(jù)”的困境

廣告業(yè)對(duì)非人類流量并不陌生。過去二十年，反作弊系統(tǒng)一直在與爬蟲和虛假點(diǎn)擊博弈。

今天的局面比以往都復(fù)雜。生成式AI的普及，讓惡意流量越來越像真人。在廣告安全領(lǐng)域，這類流量被稱為SIVT（復(fù)雜無效流量）。作弊者利用Puppeteer等自動(dòng)化工具，結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)模型，訓(xùn)練Bot產(chǎn)生類似于真人的鼠標(biāo)軌跡和頁面交互。

根據(jù)《2025年Imperva惡意機(jī)器人報(bào)告》，一個(gè)重要的分水嶺已經(jīng)到來：自動(dòng)化機(jī)器人流量占全網(wǎng)總流量的比例達(dá)到51%，人類在數(shù)字世界中首次淪為“少數(shù)派”。其中，惡意機(jī)器人產(chǎn)生的流量占37%。

但并非所有AI流量都是惡意的。AI驅(qū)動(dòng)的流量激增4700%，這個(gè)數(shù)字背后，既有方便消費(fèi)者的助手，也有消耗預(yù)算的偽裝者。問題在于，兩者在行為特征上越來越難以區(qū)分。

于是廣告主陷入了一種信任危機(jī)：我付的錢，到底買來了真實(shí)的潛在客戶，還是僅僅買來了一段精心編排的腳本？

三條破局之路

面對(duì)越來越聰明的AI流量，單純的“躲避”或“全盤否定”都有失偏頗。真正的應(yīng)對(duì)之道，是在三個(gè)方向上同時(shí)發(fā)力。

01擁抱“好AI”，為智能體優(yōu)化內(nèi)容

并非所有AI流量都是敵人。Bain公司的研究則顯示，80%的消費(fèi)者在至少40%的搜索中依賴“零點(diǎn)擊結(jié)果”。

當(dāng)用戶直接在AI界面獲得答案，不再點(diǎn)擊進(jìn)入網(wǎng)站時(shí)，傳統(tǒng)的SEO就需要向GEO（生成引擎優(yōu)化）或AEO（智能體引擎優(yōu)化）演進(jìn)。

這意味著品牌未來需要改變內(nèi)容生產(chǎn)方式：AI沒有多巴胺，不會(huì)被“限時(shí)搶購”的紅色大字打動(dòng)，它們只相信結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和權(quán)威信源。

首先要把內(nèi)容“結(jié)構(gòu)化”。一方面在網(wǎng)頁源碼中加入JSON-LD，讓搜索引擎和AI更容易理解產(chǎn)品信息；另一方面提供標(biāo)準(zhǔn)化 API，方便各類智能體和第三方系統(tǒng)穩(wěn)定獲取最新數(shù)據(jù)。

其次是信源建設(shè)。Muck Rack去年的一篇研究分析了超一百萬條AI引用的鏈接后發(fā)現(xiàn)，95%的AI引用來自非付費(fèi)媒體，89%來自有口碑的媒體，近一半的引用源自新聞內(nèi)容。這意味著，品牌需要提前、全面布局，出現(xiàn)在AI信任的領(lǐng)域上。

在 AI 推薦場景中，更容易獲得曝光的品牌，通常是在關(guān)鍵可信信源上布局更早、內(nèi)容更充分、更新更及時(shí)的品牌。

在實(shí)際的廣告投放中，平臺(tái)自身的信源積累同樣重要。

Bidnex 全球流量與本地化服務(wù)能力

廣泛的全球流量覆蓋：擁有超 7 億流量積累，覆蓋東南亞、印度、中東北非、拉美、俄羅斯等核心市場。

深度區(qū)域化合作網(wǎng)絡(luò)：構(gòu)建本地化合作網(wǎng)絡(luò)，與本土主流媒體、內(nèi)容平臺(tái)及社區(qū)媒體建立深度合作，打通各地?cái)?shù)字生態(tài)壁壘；配備本地優(yōu)化師與設(shè)計(jì)師團(tuán)隊(duì)，保障投放策略高效落地。

精細(xì)化流量分級(jí)管理：采用流量分級(jí)管理模式，動(dòng)態(tài)更新媒體資源庫，及時(shí)淘汰低質(zhì)或作弊流量，確保媒體庫始終保持高效、可信賴的運(yùn)行狀態(tài)。

本地化投放實(shí)戰(zhàn)成果：在東南亞電商案例中，憑借本地化能力助力Shopee在大促期間實(shí)現(xiàn)：CTR提升32%、轉(zhuǎn)化率提升25%、日均廣告收益上漲133%，印證 “流量越‘真’越好” 的核心價(jià)值。

02防御“惡意AI”，技術(shù)對(duì)抗的升級(jí)

Imperva的報(bào)告揭示了一個(gè)現(xiàn)實(shí)：44%的高級(jí)機(jī)器人流量正指向API。攻擊者不再只是沖擊接口本身，而是利用API工作流和業(yè)務(wù)邏輯中的漏洞，實(shí)施自動(dòng)化支付欺詐、賬戶劫持甚至數(shù)據(jù)竊取。

這意味著，API安全面對(duì)的已不只是傳統(tǒng)意義上的反作弊問題，而是更復(fù)雜的業(yè)務(wù)邏輯濫用與自動(dòng)化攻擊風(fēng)險(xiǎn)。

面對(duì)這種情況，監(jiān)測(cè)技術(shù)也必須升級(jí)。一些頭部廣告技術(shù)公司正在構(gòu)建多層次的技術(shù)防護(hù)體系。

Bidnex 反廣告欺詐與流量質(zhì)量保障體系

自研 AI 實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)：構(gòu)建全鏈路AI實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，動(dòng)態(tài)分析廣告投放流程，可智能識(shí)別并攔截異常行為，保障廣告效果真實(shí)有效。系統(tǒng)覆蓋從流量進(jìn)入到最終展示的全鏈路，通過實(shí)時(shí)分析行為特征，在虛假流量造成預(yù)算消耗前完成預(yù)警與攔截。

國際權(quán)威第三方反欺詐合作：與HUMAN、Pixalate等國際權(quán)威反欺詐平臺(tái)達(dá)成合作，引入第三方驗(yàn)證服務(wù)。在自研系統(tǒng)與第三方驗(yàn)證的雙重保障機(jī)制下，每一次廣告展示的真實(shí)性與安全性都經(jīng)過交叉核驗(yàn)。

行業(yè)合規(guī)認(rèn)證背書：連續(xù)三年通過IAB OMSDK認(rèn)證，在廣告可見性測(cè)量與合規(guī)性方面獲得行業(yè)權(quán)威背書。

這套組合方案的實(shí)質(zhì)是提高造假成本：當(dāng)作弊者面對(duì)多重交叉驗(yàn)證的防護(hù)體系，突破每一道防線都需要付出更高的技術(shù)代價(jià)，直到造假變得“經(jīng)濟(jì)上不可行”。

03CPS結(jié)算模式

技術(shù)一直在進(jìn)步，它解決的是“過程數(shù)據(jù)真實(shí)性”的問題。而CPS（按成交付費(fèi)）的邏輯，則繞過了過程數(shù)據(jù)，直接以成交為計(jì)量單位。

CPS的規(guī)則很簡單：廣告主只在商品成交后向渠道支付傭金。一筆真實(shí)交易需要經(jīng)過支付網(wǎng)關(guān)、生成物流單號(hào)、在電商平臺(tái)留下訂單記錄，這些數(shù)據(jù)由多方核驗(yàn)，形成可追溯鏈條，造假難度遠(yuǎn)高于制造點(diǎn)擊和曝光。

事實(shí)上，CPS并非新興商業(yè)模式，卻在AI全面滲透的當(dāng)下被重新審視。核心在于它貼合了商業(yè)最本真的邏輯：營銷的最終目的是促成交易，而非單純獲取流量與互動(dòng)。不同于易被AI篡改、偽造的點(diǎn)擊量和曝光量，CPS結(jié)算依托的支付記錄、物流單號(hào)、平臺(tái)成交訂單等數(shù)據(jù)，由支付機(jī)構(gòu)、電商平臺(tái)、物流體系多方核驗(yàn)，目前難以被AI模擬。

更重要的是，CPS模式實(shí)現(xiàn)了品牌方與渠道方的利益趨同。雙方不再過度糾結(jié)于中間數(shù)據(jù)的真?zhèn)?，而是共同聚焦于產(chǎn)品競爭力、用戶體驗(yàn)與最終轉(zhuǎn)化。這種利益綁定在實(shí)踐中已被驗(yàn)證有效。

? Bidnex通過自研AI模型實(shí)時(shí)分析爆品特征，結(jié)合歷史調(diào)研數(shù)據(jù)與專業(yè)優(yōu)化師經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行選品與預(yù)熱投放，在去年雙十二期間實(shí)現(xiàn)了合作商戶GMV翻三倍的成績。

回歸廣告的本質(zhì)

但如果因此認(rèn)為CPS將取代CPM和CPC，就誤讀了廣告業(yè)的運(yùn)行邏輯。

想想我們自己的消費(fèi)決策。第一次聽說一個(gè)品牌時(shí)，往往是通過某篇文章、某條視頻、某次曝光。

這些觸達(dá)在發(fā)生的當(dāng)下并不指向即時(shí)購買，它們只是在心里埋下一顆種子。幾個(gè)月后，相關(guān)需求浮現(xiàn)時(shí)，這顆種子才可能發(fā)芽。

這個(gè)過程，是大家熟知的營銷“漏斗”：頂端是廣泛曝光，中間是興趣培養(yǎng)，底部才是轉(zhuǎn)化成交。

過程數(shù)據(jù)測(cè)量的，是認(rèn)知的建立、印象的累積、心智的占領(lǐng)。如果沒有頂端的曝光和中間的種草，漏斗底部的轉(zhuǎn)化根本不可能發(fā)生。

從這個(gè)角度看，CPS的意義不在于“取代”，而在于提供一種校準(zhǔn)的尺度。當(dāng)AI流量真假難辨時(shí)，成交數(shù)據(jù)可以成為那根最后的準(zhǔn)繩，它可以用來驗(yàn)證過程數(shù)據(jù)的可信度，可以用來倒推渠道的流量質(zhì)量，也可以讓廣告主和渠道方真正站到同一邊。

尾聲

OpenClaw的開發(fā)者或許沒有料到，他們開發(fā)的效率工具，讓廣告行業(yè)一個(gè)古老的問題重新浮現(xiàn)：在數(shù)字世界里，什么才是值得信任的計(jì)量單位？

當(dāng)AI開始替人下單，點(diǎn)擊不再來自真人，曝光不再等于看見，我們很容易陷入一種技術(shù)決定論的焦慮，似乎一切都可偽造，一切都不可信。但回到商業(yè)的起點(diǎn)，我們會(huì)想起一個(gè)樸素的事實(shí)：廣告最終要影響的，依然是人。

是的，AI在替人比價(jià)、替人下單、替人篩選。但AI替不了的，是人被觸動(dòng)的瞬間——看到一支廣告片時(shí)的共鳴，路過一塊戶外大牌時(shí)的印象，在社交媒體上刷到一條內(nèi)容時(shí)的會(huì)心一笑。

這些瞬間無法被量化成即時(shí)的成交，但它們構(gòu)成了品牌在消費(fèi)者心中的存在感。成交是結(jié)果，但成交之前的路，是過程數(shù)據(jù)一步步鋪出來的。

當(dāng)AI讓一切變得真假難辨時(shí)，我們需要更聰明的技術(shù)來凈化過程數(shù)據(jù)，也需要結(jié)果數(shù)據(jù)作為最后的錨點(diǎn)。但無論技術(shù)如何演進(jìn)，廣告的終點(diǎn)始終是人。那個(gè)“真實(shí)”的最終裁判，永遠(yuǎn)是屏幕那頭的人。

作為全球化的智能程序化交易平臺(tái)，Bidnex連接全球海量廣告預(yù)算與媒體資源，實(shí)現(xiàn)流量供需雙方的高效價(jià)值匹配。平臺(tái)深度整合AI技術(shù)，在實(shí)時(shí)競價(jià)、精準(zhǔn)定向、動(dòng)態(tài)創(chuàng)意優(yōu)化等核心環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)算法驅(qū)動(dòng)，持續(xù)提升營銷效率與ROI。通過自主研發(fā)的機(jī)器學(xué)習(xí)檢測(cè)技術(shù)與國際權(quán)威反欺詐平臺(tái)的合作，Bidnex 雙重保障每一次廣告展示的真實(shí)性與安全性，打造透明、安全的程序化生態(tài)。

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