而在這份權威認證的背后，是東軟對一個更深層命題的系統性回答：醫療AI，究竟應該怎么做？

理念先行：三項核心理念，定義東軟添翼發展坐標

IDC 報告指出，醫療場景對大模型的準確度與可解釋性有著極高的要求。

醫療大模型，不僅是算法和參數的賽跑，更是對醫療業務理解深度、場景融合能力和工程化落地能力的綜合考驗。基于長期行業積累，東軟在添翼醫療大模型研發過程中始終秉承三項核心發展理念：

AI 原生（AI-Native）理念：AI不是游離于流程之外的“外掛工具”，而應原生嵌入 HIS、EMR 等醫療核心業務流中，讓用戶在無感中獲得提效。

循證驅動（Evidence-Based）認知： 醫療的本質是嚴謹，大模型必須與確定性的臨床指南、專家共識深度耦合，實現從“概率猜測”向“邏輯循證”范式轉變，確保輸出的每一條建議都有據可依。

智能體協同（Agentic AI）演進： 醫療場景極其細碎而復雜，東軟添翼通過構建由多個專業智能體（Agents）協作的“集群生態”，實現醫療診療長流程的智能協同。

核心技術能力持續突破，醫療AI進入可信時代

作為醫療信息化領域的深耕者，東軟在IDC技術評估中展現出的實力，不僅體現在技術參數的領先，更在于對醫療業務的深刻洞察。

在安全與可解釋性層面：東軟添翼融合檢索增強、醫療知識圖譜與質控規則，在生成過程中引入證據驅動與約束控制，降低模型幻覺風險。

在推理能力層面：東軟添翼通過“微觀思維鏈 + 宏觀思維鏈”的雙層框架，將單點診療判斷與完整臨床路徑有機貫通，推動醫療AI從結果生成向體系化決策能力演進。

在能力形態層面：東軟添翼醫療大模型不局限于“認知智能”，而是進一步構建面向真實醫療場景的協同執行體系。通過多智能體（Agent）的分工協作與動態編排，實現復雜醫療任務的拆解執行與跨系統協同，并結合溯源計算與證據一致性機制，使模型輸出具備可追溯、可校驗的特征。同時，將醫療倫理與合規約束內嵌于決策過程中，確保AI行為始終處于安全與規范邊界之內，形成“可解釋、可審計、可治理”的智能體系。

高質量醫療數據夯實發展根基

東軟添翼醫療大模型在此次IDC技術評估的十數項指標中，無論模型性能、安全和數據，還是病歷生成、病歷分析、醫療智能體開發、診后管理及隨訪、服務能力等多個維度的測評中均獲得滿分評價。東軟嚴格遵循2000余項數據質量標準與50余項安全規則，迭代近70個高質量專病數據集，為模型安全、精準、穩定運行筑牢根基。

同時，醫療大模型離不開高質量數據的持續支撐。東軟添翼大模型以高質量醫療數據為訓練基礎，包括50萬例電子病歷標注數據構建的醫療語料庫；97萬例醫學概念、128萬條醫學術語庫和覆蓋11549種ICD編碼疾病的疾病知識與臨床診療知識庫；此外，東軟還獲取或挖掘涵蓋人體25個部位、149種疾病的354個醫學影像數據集，包括190萬個病人、154萬次檢查數據以及1億+標注的影像切片，并創新醫學影像數據精準智能分析技術。

規模化落地：超100家醫院客戶，用選擇證明信任

目前，東軟已基于添翼醫療大模型開發出120余個覆蓋智慧臨床、智慧管理、智慧服務等領域的“智能體”，并在全國100余家醫療機構實現規模化應用。這絕非簡單的技術疊加，而是源于東軟深耕醫療行業Know-how與前沿算法的深度融合。

超100家醫院客戶的共同選擇，是對東軟最真實、最有力的信任。

邁向協同體系的未來

隨著 IDC 報告指出醫療AI的未來方向之一是多智能體協同，醫療AI的應用正進入新的階段。東軟認為，未來的醫療信息化將不再是工具的堆砌，而是由具備思考與執行能力的智能體（Agents）深度參與的協同體系。

未來，東軟將始終堅守“技術為生命服務”的初心，堅定推進智能化戰略，持續深化“AI+數據”融合創新，推動添翼醫療大模型向更深層次的臨床創新與場景應用邁進。東軟將用可信、可用、可落地的醫療AI，助力醫療機構構建更加智能、高效且有溫度的服務模式，成為客戶在智能世界的可靠伙伴，讓每一份醫療決策更加精準，讓每一次生命守護更加從容，持續為醫療行業高質量發展貢獻力量。

免責聲明：市場有風險，選擇需謹慎！此文僅供參考，不作買賣依據。

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