每日報道:大模型“氫離子”將臨床全場景知識庫全面嵌入AI
(資料圖)
記者從阿里健康獲悉,其旗下大模型“氫離子”與人民衛(wèi)生出版社(以下簡稱人衛(wèi)社)達(dá)成內(nèi)容合作,獲得人衛(wèi)社核心醫(yī)學(xué)出版資源的系統(tǒng)性授權(quán)。依托AI技術(shù),“氫離子”將人衛(wèi)社臨床診療全場景知識庫、藥品知識庫(由人衛(wèi)社采用數(shù)千種教材、指南與專著中的知識構(gòu)建)轉(zhuǎn)化為可計算、可調(diào)用的智能化知識體系,推動醫(yī)學(xué)內(nèi)容從“靜態(tài)閱讀”走向“動態(tài)服務(wù)”,支持醫(yī)生通過自然語言提問,一鍵獲取精準(zhǔn)、可溯源的臨床診療建議和藥品信息。
人衛(wèi)社出版的各類作品,長期被全國醫(yī)學(xué)院校、住院醫(yī)師規(guī)范化培訓(xùn)基地和各級醫(yī)療機構(gòu)廣泛采用,是醫(yī)生研學(xué)與執(zhí)業(yè)的重要依據(jù)。但這些內(nèi)容多以紙質(zhì)或靜態(tài)電子書形式存在,在實際使用中面臨檢索效率低、跨學(xué)科關(guān)聯(lián)弱、更新滯后等問題,尤其在門診、急診或基層醫(yī)療等高頻交互場景下,醫(yī)生難以快速定位與整合所需要的信息。
據(jù)介紹,“氫離子”依托知識圖譜、自然語言檢索、動態(tài)證據(jù)定位等AI技術(shù),支持醫(yī)生在提問時直接定位到具體內(nèi)容出處,保障問答的精準(zhǔn)、權(quán)威、實用。例如醫(yī)生輸入“兒童社區(qū)獲得性肺炎阿奇霉素劑量如何調(diào)整?”或“急性心衰合并低血壓能否使用利尿劑”,“氫離子”可基于人衛(wèi)版疾病知識庫、檢驗檢查知識庫、藥品知識庫等,智能化總結(jié)生成答案并標(biāo)注信息來源版本與定位,避免模糊引用,為醫(yī)生在臨床決策或科研場景提供可循證的、高質(zhì)量的專業(yè)證據(jù)支撐。
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