近日，AI數(shù)據(jù)公司曼孚科技宣布完成數(shù)億元Pre-C輪融資。本輪融資由五源資本領(lǐng)投，同創(chuàng)偉業(yè)、招銀鼎洪跟投。本輪資金將主要用于公司核心技術(shù)平臺建設(shè)，包括AI數(shù)據(jù)生成平臺，Agent平臺，自有Eval體系等。公司致力于構(gòu)建完善的AI數(shù)據(jù)生產(chǎn)與評測系統(tǒng)，打造AI數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的臺積電。

人工智能正在以前所未有的速度改變世界，當大模型的能力呈指數(shù)級躍遷，AI產(chǎn)業(yè)的競爭焦點，也正在悄然發(fā)生變化。如果說過去十年，AI產(chǎn)業(yè)的核心在算法與算力；那么未來十年，數(shù)據(jù)質(zhì)量、反饋質(zhì)量與評測體系，將成為決定AI上限的重要要素。一個新的產(chǎn)業(yè)形態(tài)正在誕生——AI數(shù)據(jù)生產(chǎn)與評測系統(tǒng)。正如半導(dǎo)體制造從IDM模式升級為純晶圓代工模式，AI數(shù)據(jù)行業(yè)也正在從傳統(tǒng)“數(shù)據(jù)標注”，走向更復(fù)雜、更工程化的數(shù)據(jù)生產(chǎn)與評測體系。

一、AI數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的必然升級：從富士康到臺積電

在電子工業(yè)時代，富士康代表的是規(guī)模化制造能力。而臺積電代表的，則是先進制造能力和芯片評測體系。

今天的AI數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)，正處在類似的歷史拐點。

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)標注公司，更像是AI時代的“富士康”——通過人力規(guī)?；瓿苫A(chǔ)的數(shù)據(jù)生產(chǎn)。

而未來真正的AI數(shù)據(jù)企業(yè)，將更像是“臺積電”：它們不只是提供人力，而是構(gòu)建更完整的數(shù)據(jù)生產(chǎn)、反饋和評測能力，包括但不限于：

· 面向監(jiān)督微調(diào)（SFT）的高質(zhì)量訓練數(shù)據(jù)

· 面向強化學習與偏好優(yōu)化的數(shù)據(jù)生產(chǎn)（RLHF/Preference Data）

· 面向Agent能力提升的軌跡數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)與評測數(shù)據(jù)

· 面向復(fù)雜場景的專業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)與專家反饋

· 面向模型迭代的人機協(xié)同評測與質(zhì)量控制體系等等

為了應(yīng)對這一趨勢，曼孚科技研發(fā)了以下各大平臺，包括：

· AI數(shù)據(jù)生成&合成平臺（涵蓋各類RL環(huán)境等）

· General Agent平臺（支持復(fù)雜長程任務(wù)規(guī)劃與執(zhí)行）

· 自有Eval體系（支持快速驗證model/agent在非公開benchmark上的表現(xiàn)）

依托上述平臺，曼孚實現(xiàn)了工業(yè)級、體系化、可規(guī)模復(fù)制的數(shù)據(jù)制造和評測能力，為大模型的迭代升級提供有力的支持。

二、Token：AI時代的“電力消耗”，曼孚千億日耗詮釋AI時代生產(chǎn)力

在AI時代，一個公司的技術(shù)實力，不再只看模型參數(shù)，而要看Token消耗量。

Token，正在成為AI時代最真實的生產(chǎn)指標。就像電力消耗代表工業(yè)規(guī)模，算力消耗代表互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模。Token消耗，則代表AI生產(chǎn)力。

目前，曼孚科技的日Token消耗量已達到千億級別。

這意味著：曼孚不僅是一家AI數(shù)據(jù)公司，更是一家真正深度融合AI的平臺型公司。

因為只有真正把AI深度融入生產(chǎn)流程的企業(yè)，才會產(chǎn)生如此規(guī)模的Token消耗。

三、萬億美金的大模型公司VS千億美金的AI數(shù)據(jù)公司

今天，全球科技產(chǎn)業(yè)正處在新的臨界點。萬億美金級的大模型巨頭（OpenAI）已立于潮頭。 而在這些公司背后，一個同樣巨大的產(chǎn)業(yè)也正在崛起——AI數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)。

如果說算力是AI的發(fā)動機，算法是AI的操作系統(tǒng)，那么數(shù)據(jù)，就是AI的燃料。

未來的AI競爭，本質(zhì)上就是：誰擁有更領(lǐng)先的數(shù)據(jù)生產(chǎn)與評測能力。

因此，在萬億美金的大模型巨頭背后，千億美金級的AI數(shù)據(jù)公司，也必將應(yīng)運而生。

正是在這樣的產(chǎn)業(yè)趨勢之下，曼孚科技正在積極構(gòu)建面向大模型時代的AI數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。

在未來的AI產(chǎn)業(yè)鏈中，大模型公司負責模型創(chuàng)新，算力公司提供計算基礎(chǔ)設(shè)施，而像曼孚科技這樣的企業(yè)，將成為AI時代數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的提供者。

未來十年，AI產(chǎn)業(yè)的競爭將不再只是模型參數(shù)的競爭，算力規(guī)模的競爭；更是AI數(shù)據(jù)生產(chǎn)與評測體系的競爭。誰能夠構(gòu)建先進AI數(shù)據(jù)生產(chǎn)與評測體系，誰就能夠成為AI時代的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施，正如臺積電之于半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)。而曼孚科技的目標，正是成為AI數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的臺積電。

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